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沈向洋:微软每一个技术研发都会进行AI伦理道德评审
沈向洋:微软每一个技术研发都会进行AI伦理道德评审

   同乐城国际线址科技讯 10月20日午间消息,第六届世界互联网大会在乌镇开幕,微软全球执行副总裁沈向洋出席大会并发表演讲。在演讲中,沈向洋表示,创新的过程,从来不是简简单单的一条直线,更多的,是周而复始的螺旋型的循环,我们要做的是去思考“如何以负责任的态度、用最佳的方式,去开发和部署我们创造的技术。” 沈向洋称,人工智能在快速接近人类水准,这对于从事计算机科学的人来说,是一个激动人心的时代,今天人工智能技术的发展速度,已经远远超出了我们从前的想象。但在推动技术进步的同时,也应认真思考新技术创新、应用可能带来的社会影响,以及人类将要面临的共同挑战。 他提到,微软一直努力打造负责任的人工智能,今天,微软的每一个技术产品、每一项服务的研发过程中,都会进行人工智能伦理道德的评审,“打造负责任的、可信赖的人工智能,不仅是我们的愿景,更是我们共同的责任。” 以下为沈向洋演讲全文: 今年也是互联网诞生五十周年,25年前,中国第一次接入了这个全球网络,也开启了加速技术创新的“快行道”。经过几十年对科技行业的观察,我发现,创新的过程,从来不是简简单单的一条直线,更多的,是周而复始的螺旋型的循环:首先,我们做出科技创新;然后进入技术的普及应用阶段;随着技术的普及,开始激发人们的思考和“觉悟”——我们会问“究竟该如何正确地利用这项技术?” 从创新到普及,再到责任——作为科研工作者,和互联网人工智能的实践者,我们有责任认真思考,如何以负责任的态度、用最佳的方式,去开发和部署我们创造的技术。 今天,以人工智能为代表的新一代互联网技术,取得了前所未有的快速发展,语音、视觉、语言、阅读、翻译——在人工智能研究的各个领域中,我们都在快速接近人类水准。对于从事计算机科学的人来说,我们正处在一个激动人心的时代,今天人工智能技术的发展速度,已经远远超出了我们从前的想象。在推动技术进步的同时,我们也在认真思考新技术创新、应用可能带来的社会影响,以及人类将要面临的共同挑战。 在去年的世界互联网大会上,我向大家介绍了微软的人工智能六大准则,即:公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明以及责任。当然,仅仅是制定准则还远远不够,要真正解决现实世界中的诸多挑战,我们更要以身作则,积极实践。 微软一直努力打造负责任的人工智能,2016年,微软CEO纳德拉,发表了一篇关于人工共同责任的专栏文章。他又在几个月后Build开发者大会上,公布了微软的人工智能准则。随后,我们成立了AETHER委员会,即人工智能伦理道德委员会,由工程师、科研人员、法律专家等组成,负责对微软内部与人工智能伦理道德相关的事宜,进行探讨和评估。 2017年,我们还出版了《计算未来》这本书,对人工智能发展过程中,可能引发的道德、法律思考和社会影响,进行了全面详实的探讨。与此同时,我们开始与许多政府相关机构接触,为如何制定负责任的人工智能相关法律法规,献计献策。 今天,微软的每一个技术产品、每一项服务的研发过程中,都会进行人工智能伦理道德的评审,我们欣慰地看到,微软关于人工智能伦理道德的倡议得到了各界的广泛认同,因为它能帮助企业和监管机构,对人工智能的复杂性加以引导和把握。 我们相信,人工智能的作用应当是增强人类能力,促进人类社会的发展。在过去18个月中,微软为 “造福的人工智能”(AI for Good)项目在全球投入了超过7500万美元,希望能够通过扩大云计算和人工智能技术的应用,为改善地球环境、残障人士生活和更有效地开展人道援助提供支持和帮助。 打造负责任的、可信赖的人工智能,不仅是我们的愿景,更是我们共同的责任。社会进步需要更多的创新和合作,才能保证人工智能造福整个社会。面对人工智能的迅猛发展,世界各国、技术企业、行业组织和所有利益相关方,共同肩负着这一不可推卸的社会责任和历史使命。在技术领域工作多年的经验让我相信,只有开放合作才是推动技术发展、社会进步、人民幸福的关键保障。 今天,人工智能和新一代互联网正在开启一个从技术创新、到普及、再到责任的全新的发展循环,而我们要做的,就是驭之以道、律之以法、束之以德——携手把握未来趋势、引领智能互联网的发展,为全人类创造一个互联互通更加美好的未来。谢谢大家![详情]

同乐城国际线址科技 | 2019年10月19日 22:35
微软全球执行副总裁沈向洋:麻将AI难度超过围棋德扑
微软全球执行副总裁沈向洋:麻将AI难度超过围棋德扑

  原标题:微软全球执行副总裁沈向洋:麻将AI难度超过围棋和德州扑克 麻将AI的技术是什么级别? 8月29日,2019世界人工智能大会在沪正式开幕。微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋发表演讲,他谈到微软在人工智能领域的进展时透露,过去一年时间里,全球首个线下互动教学与线上课程双向资源相结合“微软人工智能商学院”(Microsoft AI Business School)项目,已经正式在中国市场启动。 未来,微软将与清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院,三所顶尖商学院达成战略合作,为未来的商业领袖、创新企业、企业高管,打造最完善的人工智能商业课程。 他认为,在过去的几年中,人工智能技术的发展速度,远远超出了从前的想象。从视觉到语音到自然语言,包括机器阅读和机器翻译,甚至对话式人工智能,都逐步接近人类水平。 同时,他还宣布,微软亚洲研究院创造出了史上最强的麻将AI——被称作“Suphx”的AI,是第一个在日本专业麻将平台“天凤”的公开房间竞赛中,荣升十段的AI系统。这是目前AI系统在麻将领域取得的最好成绩,它的实力已经超过了公开房间级别中,顶级人类选手的平均水平。 与象棋、围棋、德州扑克等棋牌类游戏相比,麻将具有更高的复杂度和更丰富的隐藏信息,因此麻将AI的难度更高。Suphx可以有效处理麻将中的高度不确定性,在对战中表现出了类似人类的直觉、预测、推理、模糊决策能力,以及大局意识。 当然,他也表示,人工智能技术的研发需要长期的投入。人工智能让很多不可思议的事情成为现实。但同时需要认真思考技术进步,带来的社会影响,以及因此要面对的种种挑战,比如说隐私和造假的问题。 按照微软的计划,未来推出的每一个产品,都要经过人工智能道德伦理审查,并建议政府积极推动相关法律法规的建立和完善。 目前,微软人工智能准则有六项:公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任。在微软内部,还成立了AETHER人工智能伦理道德委员会,这是“工程与科研中的人工智能道德”的缩写。这个内部委员会由公司领导、工程师、科研人员、律师等组成,负责对微软内部与人工智能伦理道德相关的事宜,进行探讨和评估。 “人工智能的发展,不仅是一家公司,一个国家的问题。需要更广泛地调动产学研各界,以及各地政府相关部门的共同努力。”沈向洋最后补充道。[详情]

21世纪经济报道 | 2019年08月28日 21:19
沈向洋:微软成立AI伦理道德委员会 提出六大准则
沈向洋:微软成立AI伦理道德委员会 提出六大准则

   同乐城国际线址科技讯 8月29日上午消息,2019世界人工智能大会今日在上海开幕,在开幕式上,微软全球执行副总裁沈向洋发表演讲时表示,微软成立了一个人工智能伦理道德委员会,计划未来推出的每一个人工智能产品都要经过人工智能道德伦理审查。 沈向洋表示,微软在开发和应用人工智能的过程中,会遵守六大人工智能准则:公平;可靠和安全;隐私和保障;包容;透明和责任。(雪梅)[详情]

同乐城国际线址科技 | 2019年08月28日 20:11
微软沈向洋谈职业生涯:除了做事情,更要清楚你是谁
微软沈向洋谈职业生涯:除了做事情,更要清楚你是谁

  同乐城国际线址科技讯 北京时间3月1日晚间消息,微软现副总裁沈向洋(Harry Shum)毕业于卡耐基梅隆大学。他获得机器人科学博士学位后,为自己定了一个职业目标——成为计算机科学教授,教导后辈并为这一领域做出世界一流的贡献。但事实证明,日后的选择并未朝着原计划的方向发展。对于没有实现自己的职业目标一事,近日沈向洋在他的LinkedIn上分享了自己的七点感悟。 以下为沈向洋的博客全文: 当我从卡耐基梅隆大学毕业拿到机器人科学的博士学位后,我有一个职业目标——成为计算机科学教授,教导后辈并为这一领域做出世界一流的贡献。我十分向往我的教授们,比如拉杰·瑞迪(Raj Reddy),他的课程给了我极大的启发,受益一生。沿着这条路径,我或许将会在十年后成为终身教授。 但事实上并非如此。 我之后所做的一系列选择,让我与最初的目标渐行渐远。我并没有意识到这一点,但借着事后反思和经验,我知道,有另外一种因素驱使着我前进。 数年前,数学家理查德·汉明(Richard Hamming)曾做过一次演讲——”你和你的研究“。他的演讲深深震撼了我。他说:“你所在领域面临的最重要问题是什么?如果你所在做的事情并不重要,或者如果你觉得你所在做的事情不会带来重要的结果,那么,你这么做是为了什么?” 我们大多数人都习惯地为自己的职业目标定一个明确的方向,比如成为经理、成为副总裁等等。但是与其思考“我想要什么?”,或许我们更应该问自己:“我的领域最需要什么?”如果我们真这样思考,那么汉明的建议——追随当前领域中最紧迫的问题——可以带领我们朝着正确的方向前进。 而在我坚持这一哲学的过程中,我总结了七个经验教训,十分希望与大家分享。 经验1:你并非无所不能。 刚毕业那会,我决心成为一家专门研究虚拟现实的创业公司的第四号员工。在当时,虚拟现实算得上十分超前的技术。 在创业公司里,你必须做各种各样的工作,即便如此,仍远远不够。那时候,我家里新添了宝宝。我很快意识到,照顾宝宝和创业,这两件事无法同时兼顾。而我,选择了宝宝! 经此之后,我第一次意识到,我的时间和精力不是无限的。一蹴而就真的不现实。 经验2:先深入下去,然后再拓展。 我加入微软研究院时,这个部门刚刚成立不久。不知何故,我就是知道,这里将孕育出一片新天地。我在这里结识了许多非凡的人才。比如,里克·泽拉斯基(Rick Szeliski)让我明白,真正深入到诸如计算机视觉中的运动估算等基本问题的重要性。我明白,当你接触某些东西,深入了解它,用一种令人信服的、可以改变他人思维的方式写下来,并且真正用心去做,那么结果一定会超出想象。他的话,千真万确。 与里克共事的时候,我写了很多论文,包括1997年的一篇较有影响力的论文,题为“创建完整视图全景图像拼接和环境地图”。今天,当你用手机拍摄全景照片时,你或许用的就是我们的算法! 你越是去寻找迫切需要解决的问题,越是去解决困难的挑战时,你将越接近领导角色。成为某一领域的专家,并真正有所建树,然后再向外拓展。 经验3:叙述很重要——对工程师来说亦是如此! 在研究、工作和生活中,你与他人交流自己想法的方式,或许比事情本身更重要。 我是从SIGGRAPH中学到的这一点。SIGGRAPH是计算机图形和交互技术领域的TED论坛。十多年来,通过SIGGRAPH要求的高标准演示文稿,我逐渐学习到一种新的质量标准。即便是工程师,也有需要做技术性演讲的时候。你需要通过叙述来向同行解释你自己的想法,激励人们投入到你的领域并推动其发展。若周围的人无动于衷,最优秀的工作亦等于零。 经验4:目标决定成功。 我曾决定接受北京微软研究院的负责人一职。在那四年时间里,我真正明白了成为第一号负责人,意味着什么。 当我们决定在北京成立一个新的微软研究院时,我们并不知道,一家跨国公司的工业实验室在中国能取得怎样的成功——我们是第一个这样尝试的人!我们为自己制定了三个目标:(1)推动计算机科学领域的发展;(2)为微软的产品贡献技术;以及(3)造福中国的学术界和本地产业。 我们为实现这些目标,不知疲倦地奋斗着。在早期确定成功指标对实验室迅速进入正轨十分有帮助。我在中国的同事将把微软亚洲研究院变为全球领先的实验室。所以,明智地规划你的目标。 经验5:控制可控制的,观察可观察的,剩下的交给别人 后来我自请重回美国,加入微软当时的新项目必应(Bing),担任产品开发副总裁,虽然我在项目管理、测试或开发方面的工程经验匮乏。我必须重新温习基础点:如何生存、快速学习并增加价值。 我发现,解决必应面临的最关键问题需要深度的研究知识:搜索质量需要机器学习,搜索架构需要分布式系统等等。所以,我回到微软研究院,从那里招来50多个人。 我们的团队缺乏经验,想要与谷歌竞争,压力巨大。我们必须在最艰难的时候不言放弃,我们还经常发生分歧。那段时间,我常说:“控制你可控制的,观察你能观察的,剩下的交给别人。”人们常常因为事情不顺而焦虑不安,或者容易钻入牛角尖。你必须先看清楚周围正在发生的事情。如果你选择后退一步,观察尽可能全面的形势,你会发现你能做的并不多,所以不必勉强。 经验6:把你的职业生涯想象成一系列项目 我在微软研究院认识了图灵奖得主和杰出的技术领袖吉姆·格雷(Jim Gray)。有一次,我问他:“你先后在微软研究院和SQL工作。看上去,你好像从不在意自己是在产品团队还是在研究团队。” 吉姆回答说,你的职业生涯不应被头衔或科目所限制。他说,“我只是在选择我可以发挥作用的项目。”项目是产品还是研究,他并不担心。相反,他更喜欢那些可以尝试的有趣项目,那些整体团队可以凝聚在一起共同解决大问题的艰巨项目。不要让类别限制了你的未来。 经验7:中庸之道。 不管你处于职业生涯的哪个位置,你将有很多事要做——你要做决策、你要编程、你要创造、你要获得成功。但除了做事情,更要清楚你是谁。你将成为谁?你在别人眼中是谁? 很久以前,还在中国上学的时候,我了解到孔子提出的“中庸之道”,直白地将,就是行走在道路中央,保持自己的方向。于我而言,孔子学说的本质在于带着思虑和尊重,平等地倾听各方。人们时常会在不知道自己的极端态度是否正确的情况下走向极端。 但是,当你谋求中庸之道的同时,也切勿过河拆桥。你永远不会知道,也许有一天你曾经的同事会成为你下一个老板,你的实习生没准会创造出下一个独角兽创企。 时常保持慷慨、开放和善良。 未来无法预期,或许某一天,我会成为一名更加出色的教授。(小白)[详情]

同乐城国际线址科技 | 2019年03月01日 05:52
沈向洋:微软亚洲研究院成立20年发表超5000篇论文
沈向洋:微软亚洲研究院成立20年发表超5000篇论文

   同乐城国际线址科技讯 11月22日上午消息,微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋近日在其LinkedIn主页发表博文《书写未来科研的二十年》称,微软亚洲研究院成立20周年,已发表了超过5000篇科研论文,成为了世界上最受赞许的企业研究院。沈向洋认为,微软亚洲研究院为全球计算科学研究的五个领域带来了重大影响:互联网和搜索、网络和系统、机器学习和智能、语音和语言、视觉和图形。 以下为沈向阳《书写未来科研的二十年》全文: 最近,我在北京与洪小文博士一起参加了微软亚洲研究院(MSRA)建院二十周年庆典。洪小文博士作为微软亚洲研究院的院长,在过去十多年中带领微软亚洲研究院创造了令人骄傲的成绩。置身于这些杰出的科学家、研究员、工程师中间,我的脑海中不免浮现出当年微软亚洲研究院,乃至微软研究院建院之初的情景,我们从1998年到现在所走过的一段段历程,仿佛就在眼前。 20年来,微软亚洲研究院发表了超过5000篇科研论文,成为了世界上最受赞许的企业研究院。高质量的科学研究始终是我们取得成功的核心所在。 成功从何而来?或许有运气方面的缘由。但我想,这其中还有些更关键的原因。从在北京建院时起,我们就确立了开放的研究环境,在20年前, 对于一家企业研究院来说,这绝对是开创性的。其次,我们得到了最高领导层对于科研的坚定信念和鼎力支持,首先是比尔盖茨,然后是史蒂夫鲍尔默,直到现在的CEO萨提亚纳德拉。还有,就是我们奠定了敢于质疑过往、挑战现状、不断创新的研究文化。 从全球来看,真正让微软亚洲研究院脱颖而出的是我们的科研实力。20年后的今天,我们仍在持续推动顶尖的研究。借庆贺建院20周年的机会,让我们来回顾一下过去,看看由微软亚洲研究院领导团队精挑细选出的最能代表每一年科学成就的论文。 如果您想花些时间来学习这些计算机研究的前沿成果或者分享给你的朋友和家人,在文章最后面,我贴出了这些论文的链接。 在每一篇论文的背后,都有一支了不起的研究团队。每一篇论文都代表着突破性的成果和创新的思路,不断塑造着我们的未来。每一篇论文都掷地有声,它们有的转化成了前瞻性的科研项目,有的带来了令人瞩目的重大突破,有的孵化出了驱动创新的技术应用,还有很多已经融入到服务亿万用户的产品之中。 今年2月,我在一篇文章中分享了我对写作的看法。我相信写作能帮助我们更深入地思考,以最佳的方式展现自己,并且激发出周围每个人的智慧。 撰写科研文章更是如此。上面这20篇论文,每一篇都凝结了作者数百甚至数千个小时的深入思索、创造和孜孜不倦的刻苦研究,每一篇论文的目标都旨在不断拓展计算机科学的前沿发展。这不仅是一个既雄心勃勃又至关重要的目标,也是我的整个科学研究和职业生涯的指南。 仔细想来似乎有些不可思议,这20篇论文都不过开始于简单的文字——但这些文字却承载了个人和团队的奇思妙想,而这些人在用他们的满腔热情,为我们勾画出一个不一样的未来。这些文字,经过一系列的行动、决策以及巧夺天工的精巧设计得到转化,最终以各种实际的方式改变着我们的世界。 无论你是计算机科学的研究者,抑或想要为这个世界创造或者改变些什么,这都是非常重要的一课。 正是这些研究,让微软亚洲研究院在全球产生了深远的影响,我们今天看到的只是这些影响的一些初步端倪。微软研究院在全球的投入得到了不俗的回报,而从中获益的不仅是研究院本身,我们也在改变整个行业,并且通过将技术创新融入产品,造福于全世界的每一个人。 具体来说,微软亚洲研究院为全球计算科学研究的五个领域带来了重大影响: 1. 互联网和搜索——重新定义了搜索体验,从简单的关键字检索,进化到融入了排序、图像、视频搜索的智能体验。 2.网络和系统——专注于为传感器、设备、云计算开发新一代的基础设施和平台。 3.机器学习和智能——不断开发和改进算法,帮助计算机从数据中学习,并由此创造出更先进、更智能的计算机系统。 4.语音和语言——让计算机能够理解人类的自然语言,并且以更像人类的方式与我们交流。 5.视觉和图形——推动渲染、建模、人脸识别、目标检测等技术的进步,创造出能够像我们一样“看”的机器。这也是我自己的研究领域,因此我对于一步步走到今天的艰苦历程,可以说是深有体会。 回首微软亚洲研究院过去20年来所取得的不凡成就和走过的精彩历程,让我备受启发。微软亚洲研究院培养出了数千位年轻的研究员和实习生,和从微软亚洲研究院毕业的院友们一起,在各行各业、大大小小的企业中发挥着关键作用,让新技术得以造福世界上每个人生活的方方面面。 中国文化讲究天时地利人和。在过去的二十年中, 位于北京的微软亚洲研究院正是在正确的时间、正确的地点,有一群靠谱的人创造出了优秀的学术环境,并培育出了具有批判精神的科研文化。我希望,微软亚洲研究院独特的科研文化,将传承并启发未来的计算机科学家研究员工程师们,创造更多更好的世界一流科研成果。 中国有句俗语:十年树木,百年树人。 我无比期待微软亚洲研究院的下一个二十年! 微软亚洲研究院20周年研究成果: 互联网和搜索 Detecting Web Page Structure for Adaptive Viewing on Small Form Factor Devices (2003) Learning to Cluster Web Search Results (2004) Adapting Ranking SVM to Document Retrieval (2006) Learning to Rank: From Pairwise Approach to Listwise Approach (2007) 网络和系统 R2: An Application-Level Kernel for Record and Replay (2008) Sora: High Performance Software Radio Using General Purpose Multi-Core Processors (2009) Performance Debugging in the Large via Mining Millions of Stack Traces (2012) 机器学习和智能 Support Vector Machines Classification with a Very Large-Scale Taxonomy (2005) Comet: Batched Stream Processing for Data Intensive Distributed Computing (2010) Global Illumination with Radiance Regression Functions (2013) Deep Residual Learning for Image Recognition (2016) 语音和语言 Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks (2011) Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering (2017) Joint Training for Neural Machine Translation Models with Monolingual Data (2018) 视觉和图形 Rendering with Concentric Mosaics (1999) Plenoptic Sampling (2000) Real-Time Texture Synthesis by Patch-Based Sampling (2001) A User Attention Model for Video Summarization (2002) Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition (2014) Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks (2015)[详情]

同乐城国际线址科技 | 2018年11月21日 18:45
微软沈向洋:量子计算会成为未来科技突破口
微软沈向洋:量子计算会成为未来科技突破口

  相关专题:2017第四届世界互联网大会 同乐城国际线址科技讯 12月4日午间消息,今日是世界互联网大会第二日,在上午举办的《全球数字经济:深化合作、增强互惠》论坛上,微软全球执行副总裁沈向洋以《数字经济时代,人工智能定义未来》为题发表演讲。 据中国网直播,沈向洋表示,量子计算将会成为未来重要的科技突破口,比起过去60年的传统的数字计算、电子计算机,量子计算更拥有巨大的潜力。 沈向洋称,微软正采取独特的突破量子计算的方法,通过使用全新的数学、物理和计算机科学融合的一种方式,推动量子计算的发展。“最近我们刚刚发布了一个模拟器,每个人、每个学生、每个研究生都可以通过我们的模拟器,开始学习构建量子算法。” “量子计算是终极的并行计算,你可以同时测算所有的路径,很快地获得解决方案”,沈向洋表示,量子计算给出很多启迪,相信量子技术会改变世界。 沈向洋还提到,微软整体上的AI布局,首先是继续在人工智能技术的核心领域进行大量投资,保证在技术上持续领先全球,然后在人工智能的产品线下力气,特别是基于人工对话的产品布局,包括智能搜索Bing,个人智能助理小娜和智能机器人小冰。 另外一个方面,是将人工智能和所有的产品进行融合,这包括首先和微软所有的产品进行融合,所有的Office的产品,都借助微软图谱技术打造全新的体验,而且微软的图谱也可以为其他的开发者应用,打造融合AI新的体验。此外,是打造人工智能的平台,让开发商、第三方、合作伙伴在人工智能平台上进行开发。 最后一个方面,在整个微软的AI布局方面,是怎样能够帮助到合作伙伴,真正地将AI可以落地。微软相信通过人工智能的商业解决方案,会帮助到很多的合作伙伴和客户。(李楠)[详情]

同乐城国际线址科技 | 2018年11月06日 03:00
微软沈向洋:全球专家都在赶赴中国人工智能“盛宴”
微软沈向洋:全球专家都在赶赴中国人工智能“盛宴”

  对话微软:全球专家都在赶赴中国人工智能“盛宴” 参考消息网6月20日报道  “中国已成为全球创新的重要力量……越来越多的全球人工智能专家与学者们,都在赶赴中国的人工智能盛宴。”全球人工智能领域的顶级大咖沈向洋博士说。 沈向洋曾师从“图灵奖”得主、著名计算机专家拉吉·瑞迪,现在是微软全球执行副总裁、人工智能及研究事业部负责人,是如今微软领导结构中位置最高的华人。日前,他接受了参考消息网记者专访,畅谈中国科技创新的魅力和吸引力。 中国创新引导全球人工智能发展 《参考消息》:您曾说过,科技创新才是根本性的颠覆性的创新。那么,能否谈谈您所理解的科技创新是什么?称得上创新的科技,应该包含哪些要素? 沈向洋:250多年以来,技术创新一直在不断改变职业和工作的性质。18世纪第一次工业革命开创了以机器代替手工劳动的时代,19世纪电力出现后诞生了生产线、公司,形成了当今办公室的雏形。这些不仅是技术上的革新,更是一场深刻的生产力与社会结构的变革。第三次工业革命的兴起时间在数十年之前,我们大部分人对其带来的变化都有切身体会。就微软而言,我们实现了公司最初的愿景——让每张办公桌和每个家庭都拥有一台计算机。 如今,我们正身处第四次工业革命当中,而于人工智能和云计算正是信息技术变革的主要推动力。这些科技创新不仅能提高效率和生产力,还能创造具有更高价值的服务,驱动经济增长,带来人类社会、生活工作沟通方式的变化,极大提高人类生产力,带来深远影响。 今后技术创新不再是噱头,而是要与现实的应用场景、行业应用相互结合,真正解决企业运营或者人们生活中遇到的问题,实实在在地提高生产效率、改善生活品质。 Q:中国创新有什么自身的独特优势? A:今天的中国正在全球的人工智能舞台上迅速升起,中国在全球人工智能产业的影响力与日俱增。我们看到越来越多的全球人工智能专家正在向中国集聚,不论是来自微软的人工智能专家们,还是来自其他公司或是高校和科研机构的专家与学者们,都在赶赴中国的人工智能“盛宴”。 人工智能的普及以及技术进步有赖于两大因素:一是可用数据的规模、二是技术用户的数量。而这两点在今天的中国,都有着全球其他国家和地区所无法比拟的优势。 根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的统计数据,截止到2017年12月,中国网民规模达到7.72亿,中国网民普及率达到55.8%,超过全球平均水平4.1个百分点、超过亚洲平均水平9.1个百分点,手机网民规模达7.53亿,网民中使用手机上网人群的占比由2016年的95.1%提升至97.5%。 而就数据总量而言,中国由互联网和移动互联网所产生的数据量,已经形成规模化优势。在中国的双十一购物节中,仅2017年11月11日当天就能够产生超过十亿笔的在线支付、超过20万笔/秒的支持峰值以及近十亿的物流单。 在中国政府出台的《新一代人工智能发展规划》中明确指出:人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。正是因为中国政府对人工智能的高度重视,才有了今天人工智能的中国机遇。 Q:中国科技创新的吸引力在哪些方面? A:在中国,“创新驱动发展”战略到“大众创业、万众创新”创造出了良好的外部环境,同时也为中国企业的数字化转型提供了绝佳环境助力。 中国有着最好的科技合作伙伴:今天我们看到中国的创业团队有着众多发明的智慧,我们也在和中国团队紧密合作。从全球领先的无人机制造商大疆创新,到国内前三的电商巨头唯品会这些估值百亿级别独角兽企业,到众多生机勃勃的小米生态链成员企业、积极拓展海外市场的互联网公司,以至更多在不同行业中快速崛起的创业公司,他们都在携手微软人工智能共谋发展。 通过与中国产、学、研各界的全面合作,并为中国开发者提供最新的人工智能平台、服务和开发工具,我们希望能助力释放中国智慧,发现中国机遇。人工智能的时代已经到来,而中国正是引导人工智能创新和发现人工智能机遇的绝佳市场。 微软全球执行副总裁沈向洋。[详情]

参考消息 | 2018年06月20日 01:34
微软沈向洋:3年来使用微软认知服务的开发者已破百万
微软沈向洋:3年来使用微软认知服务的开发者已破百万

   同乐城国际线址科技讯 5月8日上午消息,微软Build 2018开幕。微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋在主题演讲中指出,3年前微软认知服务发布,今天已有100万名开发者使用了该服务,微软正提供最广泛且可定制的人工智能技术,同时适用于云和边缘计算。 “今天我们正处于一个非常独特的发展阶段,人工智能在开源框架内取得了尤为活跃的发展”,沈向洋表示,这意味着开放人工智能平台与工具的重要性,它有显著的增长和动能,且具备迅速而强劲的创新节奏,以及推动开放的人工智能战略。 他强调,微软已向开发者开放了研究院与人工智能事业部的资源。以AI.lab网站举例,其目的就是帮助不断增长的开发者社区,可以更好地相互分享人工智能的实践结果。任何想要学习人工智能的开发者都可以访问微软AI School,免费获得在线课程、指导和资源。 沈向洋认为,在人工智能和机器学习领域,微软不仅是主要的领导者,更是受到企业和开发者广泛信任、并为之大力投入的技术合作伙伴。“原因在于Azure是人工智能最佳的云平台。许多开发者和企业已经利用它创造出许多奇妙的应用,他们未来还能创造什么,我已经急不可待”。(韩大鹏) 以下为沈向洋演讲全文: Build大会向来是我最爱的年度盛会。看到那么多开发者用微软的工具和平台打造出那么多炫酷的创新成果,不仅让我感到自豪,更让让我倍受鼓舞。 今年大会的核心主题是如何将微软关于智能云计算与智能边缘计算的愿景转化为现实。Azure就是我们实现这一愿景的关键,这是我们为实现智能而打造的最佳云平台,它融入了我们在人工智能领域的全部投入与技术积累。 让我给各位分享几个亮点: 首先,是我们基于云与边缘计算的人工智能服务。三年前,我在旧金山举办的Build大会上正式发布了微软认知服务。今天,已经有100万开发者使用了我们的服务!通过认知服务,我们为大家提供了最广泛的、可定制的人工智能技术,而且同时适用于云与边缘计算。而最让人感到兴奋的,还是看到我们的开发者利用这项服务创造出的无限可能。 在Build会场上,我与罗彻斯特理工学院的教授Brian Trager进行了实时的对话交谈。这或许不足为奇,但如果我告诉你Brian是失聪的,而我当时说的是汉语呢。我们通过努力将阻碍人们沟通的障碍变成了新的机遇。 今天,我们发布了一项统一语音服务,其中包括针对特定人声(比如Brian的声音)和环境噪音的可定制声学模型、针对特定术语的语言模型和翻译功能,以及能对发声进行定制的文本到语音转换功能等。通过这篇文章你可以了解到我们与罗彻斯特理工学院合作的更多详情。 接下来要说的是我们如何实现对话式人工智能——想象一下让微软小娜(Cortana)这样的数字助理或者对话机器人能够像真人一样自然地与你交流。我们的Bot Framework(机器人框架)能够让开发者和企业轻松上手,并且受到了用户的广泛喜爱。自两年前萨提亚在Build大会上首次发布Bot Framework以来,已经有30万开发者参与尝试,每天都有新的开发者加入进来。 对于今天的开发者来说,这是个不容忽视的前景:对话机器人正在成为新的应用。作为开发者,你必须要懂得如何构建一个对话机器人,以及如何部署和运行它。今天,我们看到了大量来自企业的推动和需求——他们要的不只是像微软小娜这样的智能助理,更需要可以用于人力资源管理、招聘、客户支持和服务等领域的业务机器人。 今天我们正处于一个非常独特的发展阶段,人工智能在开源框架内取得了尤为活跃的发展。这意味着开放人工智能(Open AI)平台与工具是至关重要的。我们看到了显著的增长和动能:迅速而强劲的创新节奏,以及推动我们开放的人工智能战略。 我们不仅支持诸如TensorFlow、CNTK这样的深度学习平台,也在通过ONNX合作引领和推动着行业内的互操作性。通过与脸书(Facebook)的合作,我们发起了ONNX,旨在让任何深度学习框架在任何芯片与任何设备上都能运行。我们的发展势头相当迅猛,已经有包括亚马逊在内的15家公司支持ONNX,并且还有更多公司正在加入进来。就在上周,我们刚刚宣布Azure机器服务和数据科学虚拟机(DSVM)支持PyTorch 1.0——目前已经有六种顶级框架支持ONNX,其它框架则可以通过转换器获得支持。 实时人工智能基础架构。为什么说实时的人工智能推算能力非常重要呢?拿图像识别举例来说,视频流、图像处理都是最消耗资源的过程,如果对每一帧图像都能以飞快的速度进行处理,自然是非常好的体验,但事实是,开发者仍然需要在批尺寸(batch size)与性能之间做出取舍。 这已经成为过去。在Build大会上,我们介绍了Project Brainwave,它能利用Azure上最先进的FPGA基础架构完成实时的人工智能处理。现在用户通过实时的单一批数据,就能得到以往需要多得多的批数据处理才能得到的性能。这意味着你所装入的全部人工智能都能得到实时的计算。而且,FPGA不仅仅只在云端提供——通过合作伙伴,我们也可以利用Azure Stack在本地提供FPGA。如此强大的威力不仅存在于云端,同时也适用于边缘计算,这将让更多创新成为可能。 最后值得强调的是,我们向开发者开放微软研究院与人工智能事业部的资源。27年前,微软研究院创立的时候,最早成立的三个研究组都是围绕人工智能展开的:自然语言、语音与计算机视觉。微软研究院在人工智能研究上成果卓著。两年前,我们在RESNET测试上以152层、96%的准确率拔得头筹;一年前,我们在Switchboard语音识别基准测试中的错误率已经降低至5.1%,达到了媲美人类专业速记员的水平;今年1月,我们第一个在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛上获得超越人类的分数;两个月前,我们宣布在对新闻报道测试集的英中、中英机器翻译上实现了比肩人工翻译的水平。想要让人工智能真正达到人类的水准当然还有很长的路要走,但我们会为之不懈努力。 我们始终致力于确保微软在尖端研究领域所取得的突破和成绩,最终都要服务于我们的开发者。例如AI.lab网站,其目的就是帮助我们不断增长的开发者社区更好地相互分享他们的人工智能实践。任何想要学习人工智能的开发者都可以访问微软AI School,免费获得我们提供的在线课程、指导和资源。 在人工智能和机器学习领域,微软不仅是主要的领导者,更是受到企业和开发者广泛信任、并为之大力投入的技术合作伙伴。原因很简单——Azure是人工智能最佳的云平台。许多开发者和企业已经利用它创造出许多奇妙的应用,他们未来还能创造什么,我已经急不可待![详情]

同乐城国际线址科技 | 2018年05月07日 20:27

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